凯伦是一位具有基因组学经验的分子生物学家, 蛋白质组学, 以及管理高通量测序和其他大数据(基因组学)项目的集成技术. 她是一位数据整理专家，可以对数据进行分类, 元数据, 以及来自不同实验平台和实验室工作流程的临床信息.
凯伦强调验证, 质量控制, 数据元素的协调, 标准术语的实现已经成为她的项目团队支持的基于web的研究解决方案的标志. 她参与了跨职能疾病关联研究, 个性化医疗的生物标志物发现, 多中心研究联盟的数据协调, 商业发展.
Karen目前担任临床蛋白质组学肿瘤分析联盟(CPTAC)数据协调中心的项目经理, 负责协调美国各研究机构产生的蛋白质组学和基因组学数据. 数据中心管理着超过60tb的数据, 她的软件团队支持复杂的显示和分析门户网站, 基因组, 以及患者样本的蛋白质组学数据. 该中心接收来自CPTAC受助者(三个蛋白质组学表征中心和五个蛋白质组学数据分析中心)的数据, 协调整个美国.S.)和国际癌症蛋白质基因组联盟, 组织内容, 生成标准数据格式, 协调元数据. 她的项目团队设计和管理门户网站，使全球的研究人员能够访问CPTAC项目的结果.
Karen之前的职责是监督由国家癌症研究所赞助的Li-Fraumeni探索癌症流行病学联盟倡议, 作为分析员协助卫生和公众服务部的国家协调员办公室, 并担任生物信息学软件质量控制测试和利益相关者培训的主题专家. Karen还参与了大数据到知识标准协调中心，并负责该项目的外部咨询委员会.
凯伦拥有博士学位.D. 他从麦吉尔大学毕业，并在耶鲁大学遗传学系完成了博士后研究. 她是一位颇有造诣的公众演说家，在企业沟通方面也有经验, 建立共识, 以及计划和项目管理.
“我们在数据分析方面的成功始于对利益相关者的科学问题的理解，我们提供基于高质量数据管理和综合生物信息学的解决方案，这些解决方案带来了生物学和健康信息技术的进步."
